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構建工業互聯網工匠文化---智慧供應鏈協同智能制造云服務
時間:2018-07-25 20:34:31

      云聚中衛,引領未來。首屆“云天大會”今天在寧夏中衛舉行,中央和自治區有關部委領導、國際國內云計算、工業互聯網、物聯網、大數據、區塊鏈等領域的專家、學者、企業家等共計800余名嘉賓參加大會,共同探討云計算產業發展大計。

       云天大會物聯網和工業互聯網分論壇上,沃庫工業網CEO賀三龍先生提出工業互聯網創新與建設新的思路,引起企業極大興趣。他提到,過去20年,消費互聯網的成功,取決于整個社會“快餐文化”的形成,也就是互聯網短鏈服務,追求體驗,及時高效,價值立竿見影; 然而,工業B2B是長鏈條服務,目前基本所有的B2B平臺,都受傳統的互聯網”快餐文化”影響,長鏈服務短鏈化,專業化做出了簡單化,對企業生產服務沒有帶來持續的價值,出現發展滯后,盈利乏力; 發展工業互聯網重在打造全社會互聯網工匠文化,根據企業實際情況,找準企業經營的兩大核心,逐步實現廠內的生產制造和采購營銷的供應鏈數字化、互聯網化、智能化。

             

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       物聯網和工業互聯網分論壇是本次云天大會最大亮點,提出制造業與互聯網、智能制造的融合新思路,物聯網是企業數字化數據接入和基礎。沃庫工業網CEO賀三龍近10年一直在探索制造業互聯網服務創新和應用 ,他提出企業工業互聯網智慧大腦-2平臺11庫”建設方略,2平臺為供應鏈云平臺協同智能制造云服務平臺,1碼為物資分類及標識解析編碼,1庫為供應鏈資源庫,“2平臺11庫”是企業數字化、智能化價值落地主要方向。通過云平臺,實現廠內廠外ITOT的融合,打通生產與物料、與各個角色要素的協同,實現企業運營的數字化和智能化。達到降本增效,優化資源配置。智慧供應鏈云服務通過與供應商、客戶協同,解決物資供應、產品銷售、供應鏈管理、客戶管理一站式服務。協同智能制造云服務通過物聯網與設備協同,實現設備物資的遠程運維、狀態檢修等。

 

 

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         企業數字化發展方向是生產經營的互聯網化和智能化,而企業經營的核心就是生產制造和供應鏈,工業互聯網的建設從率先實現供應鏈采銷的互聯網化和生產制造的互聯網化做起,而后建設生產制造工藝知識庫、供應鏈資源庫,通過人工智能的思路實現供應鏈和生產制造的智能化。供應鏈和生產制造互聯網化實現企業生產活動全流程協同、數據互聯互通、資源聚合;智能化解放雙手、降本增效、提升品質;生產制造中流程制造智能化比較復雜,比如化工、石油、冶金、電力、礦業等生產工藝關聯因素比較多,賀三龍提出,無論是流程制造或離散制造企業,目前是工業互聯網發展的最好時期,作為大型企業工業互聯網平臺,自主建設為主,有效鏈接外部供應鏈平臺資源,廠內生產由自動化、數字化、智能化依次過度,廠外供應鏈由互聯網化、資源化、智能化陸續實現。作為商業工業互聯網平臺建設,主要為中小企業提供技術服務和云服務,高度重視平臺定位、價值、服務對象,不斷滲透行業工藝技術,打造團隊互聯網基因和互聯網邏輯思維能力;伴隨著大國賦能,未來工業互聯網各個領域一定是百花齊放。

                              

 

        對智慧供應鏈協同智能制造云服務的創新與應用思路賀三龍做了深入的闡述,  對于地區經濟來說供應鏈發達能給經濟帶來繁榮,制造業振興能給國家帶來核心競爭力,從2018年中興供應鏈事件給企業帶來新的思考,供應鏈建設的好壞可以決定一個企業的生死,寧夏的工業經濟主要集中在寧東和中衛,中衛市的冶金產業鐵合金占到全國60%市場份額,寧鋼集團的鋼鐵服務周邊500公里,但是冶金原料都不在本地,寧鋼礦石利用黃驊港返回寧夏空駛煤炭列車資源,巧妙的利用供應鏈優化資源配置使得冶金產業發展經久不衰。寧東是煤炭資源聚集區,也是西電東輸基地,也是國家重要的化工基地,寧煤煤制油開車后,吸納了煤炭資源近3000萬噸/年,當地電力企業、化工企業煤炭供給短時間內出現嚴重的問題。所以供應鏈的互聯網創新對企業至關重要。

     對于供應鏈的創新提出智慧采購和智慧營銷云系統建設思路,重點指出了幾個重要方面,1、建設物資分類編碼是物和服務的屬性標簽,物聯標識碼(標識解析)流動識別信息標簽,編碼體系為社會化服務匹配打好基礎數據。 2、重構新型協同體系,實現設計、采購、生產制造、銷售到售后服務、金融服務等全鏈條供應鏈服務。 3、供應鏈資源平臺化、服務化,整合優質供應鏈資源和服務資源,實現需求、采購、生產、銷售一體化的供應鏈云服務,能夠快速匹配優質供應鏈資源。 4、復雜、非標品的電子商務的實現,工業品85%組成復雜、非標;價值組成比較復雜,選型技術實現報價交易。5、供應鏈可視化和智能化,利用大數據、人工智能、物聯網、感知技術、機器人、智慧物流、區塊鏈等技術,提高敏捷制造能力、服務跟蹤能力。 6、供應鏈金融,推動開放式供應鏈金融服務實體經濟。應收賬款、倉單質押等金融服務新模式,構建供應鏈上下游企業交易信息共享透明、互信協同發展的全新生態。 7、供應鏈安全,對行業市場進行長期調研和分析,采用大數據技術,建立全球供應鏈風險預警評價指標體系。 

             對于協同智能制造云服務提出了建設思路,數據的接入是基礎, 物聯網與設備協同是重點; 1、關于生產智能化改造和建設,先數字化,再智能化。數字化重在儀表數據的接入、監測控制,智能化重在生產和設備知識庫的建設。 2、數據接入,接入方式具體三個方向,一是自控系統提取數據,比如OPCserver、sis系統等,二是加裝智能儀表,三是數據終端采集接入; 3、建設工廠專業數據,為智能化提供集采數據,比如設備運行及故障知識庫,制造工藝知識庫,設備運維維修專家庫。4、應用用戶根據運行分析數據進行設備優化管理和生產工藝調整,實現產品、設備、工藝的逐步優化。5、儀器儀表是智能制造的基礎和關鍵,國內的傳感器質量和國外有較大的差距,社會關注度不夠,價值低,創新環境不易形成。包括壓力、溫度、流量、物位、分析、光學、震動、熱敏、磁敏等,但是隨著智能化的發展,需求量逐步擴大。企業和政府也要加大力度投入研發和扶持。    

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